Зимова школа з інформаційних технологій DES 2020
(Data Engineering and Security)

Мета зимової школи

Поглиблене вивчення теоретичних основ та розвиток практичних навичок в галузі сучасних інформаційних технологій.

Навчання в школі спрямовано на поглиблене вивчення основ освітніх програм та базується на матеріалах, що наповнюють аналогічні інноваційні програми, відкриті у Львівському національному університеті імені Івана Франка у 2019 році.

Data Science

Cyber Security

Software Engineering

Цільова аудиторія

студенти ЛНУ ім. І. Франка, які навчаються на освітніх програмах:
«Статистичний аналіз даних» (механіко-математичний ф-т);
«Інженерія програмного забезпечення» (ф-т електроніки та комп’ютерних технологій);
«Кібербезпека» (ф-т прикладної математики та інформатики).

В роботі Школи можуть взяти участь студенти інших освітніх програм ЛНУ ім. І. Франка.

Навчання у Школі здійснюється на безоплатній основі.

Заняття будуть відбуватися на базі факультету електроніки та комп’ютерних технологій (м. Львів, вул. Драгоманова 50) за підтримки провідних ІТ компаній Львова.

Для участі в школі необхідно до 15 січня 2020 року зареєструватися за посиланням

Учасники Школи отримають сертифікати.

Студентам – учасникам Школи сертифікати буде зараховано як додаткові бали з відповідних профільних дисциплін

Тривалість

20.01.2020 – 31.01.2020

10.00 – 13.00, 14.00 – 17.00

Теоретичні заняття. Тренінги. Робота над проектами.

Ауд №1 Драгоманова, 50, Комп. лаб. №11, №5.

Організатори

Організатором зимової школи є Львівський національний університет імені Івана. Франка.

	Кафедра системного проектування факультету електроніки та комп’ютерних технологій (координатор – Роман Шувар),
	Кафедра диференціальних рівнянь механіко-математичного факультету (координатор – Олег Бугрій)
	Кафедра інформаційних систем факультету прикладної математики та інформатики (координатор – Петро Венгерський)

Конкурс проектів

1) Конкурс проектів розпочнеться в п’ятницю (31 січня) о 11:40 в аудиторії No 1 факультету електроніки та комп’ютерних технологій (вул. Драгоманова 50), де проходили всі заняття. Урочисте вручення призів переможцям конкурсу проектів та сертифікатів учасникам школи стартує о 14:00.
2) Кожна команда матиме до 15хв (до 10 хв на виступ та до 5хв на відповіді на запитання журі). Підготовка до свого виступу ведеться поки на запитання відповідає попередня команда.
3) Обов’язковим елементом захисту проекту є наявність файлу-презентації (pdf, pptx, тощо), який буде потім розміщено на сайті школи. В цьому файлі повинна бути представлена така інформація:
- назва та дуже короткий опис проекту;
- учасники команди та ментор;
- актуальність теми проекту;
- аналіз/наявність на ринку конкурентних розробок за темою проекту;
- отримані результати роботи (це основна частина презентації);
- соціальне значення чи комерційна цінність проекту;
- перспективи продовження роботи над проектом після завершення цієї школи.
4) Крім основного файлу презентації, команда має право використовувати допоміжні файли/засоби тощо.
5) З метою економії часу та уникнення технічних проблем з представленням проектів команди мають в ЧЕТВЕР на перервах між лекціями чи після завершення занять в школі переконатися в наявності на основному комп’ютері школи всього необхідного програмного забезпечення, або спробувати синхронізувати свій ноутбук з комп’ютером школи (має бути програма Team Viewer).
6) Бажаним є участь кожного представника команди в презентації результатів її роботи з вказанням чітких його обов’язків в команді.
7) Кожен ментор обов’язково характеризує свою команду, зокрема, звертаючи увагу на таке:
- якість командної роботи;
- психологічна атмосфера в команді;
- досягнення командою поставленої мети.

Команди та ментори

Команда №1 (Invicta) Ментор:
	Ярослав Пасічник, SecOps Specialist (SoftServe)
Команда: Осадчук Олег, Речинський Олександр, Сенько Віталій Команда хоче зробити проект про рекурентну нейронну мережу для розпізнавання образів. За основу взято 100 категорій з Quick-draw dataset. Проект надає можливість "передбачати", що намалював користувач, і це можна використовувати у майбутньому для дизайну і комп’ютерної графіки.
Команда №2 (AppliedFamily) Ментор:
	Володимир Сухий, Resource Development Administrator (EPAM)
Команда: Шевчук Маріан-Северин, Дикий Назар, Березяк Марта, Борецька Віталія Команда хоче зробити проект про середовище для обміну вміннями: Поширюйте свої вміння через наш додаток і робіть світ кращим. Здобувайте вміння і ставайте багатогранними. Розвивайтесь та допомагайте іншим вільно отримувати нові знання.
Команда №3 (Outbreak) Ментор:
	Андрій Франко, Software Engineer (GlobalLogic)
Команда: Граб Павло, Вол Олена, Костецька Катерина Команда хоче зробити проект про прогнозування стійкості бактерій до антибіотиків. E.coli щороку спричиняє багато спалахів навіть у розвинених країнах, наймаштабніший з яких відбувся в 2011 в Німеччині та в якому загинуло 53 людини. При початку спалаху лікарям потрібно швидко визначити до яких антибіотиків бактерія стійка, а які з них неефективні. Мета проекту – перевірити чи можна побудувати алгоритм машинного навчання, який вчитиметься на історичних даних і залишатиметься ефективним для нових штамів бактерій.
Команда №4 (MotionTracing) Ментор:
	Володимир Сендецький, Data Scientist (MindCraft)
Команда: Бугрій Христина, Бойко Аміна, Голик Богдан, Матіюк Орест, Шаповалов Віталій, Устінєнков Денис, Мельник Мар'яна Команда хоче зробити проект з розпізнавання зображень. Ти думаєш, що сьогодні камерою нікого не здивуєш, і все, що вона може, ти вже бачив? Тоді маємо запевнити, що це не так, і наша команда вже спішить припідняти завісу інноваційного проекту, що передбачає дещо новий вектор розвитку різних галузей. Наша мета полягає у створенні продукту, який зможе точно у реальному часі відтворювати рухи людини, отож, якщо ти все ще не знаєш, чи це цікаво, то приходь і дізнайся.
Команда №5 (Львівські єноти) Ментор:
	Роман Карпюк, SecOps Specialist (SoftServe)
Команда: Куцевол Ігор, Гресько Павлина, Дудич Назарій, Свирида Марія, Зубкова Анна, Шкляров Віталій Команда хоче зробити проект зі створення окулярів для незрячих людей. Окуляри оснащені різними модулями, що надаватимуть змогу орієнтуватися в просторі, а саме зчитувати інформацію про навколишні об’єкти та синтезувати її у звук.
Команда №6 (П'ятий елемент) Ментор:
	Бут Дарія, Python Software Engineer and Data Scientist (NewFare Partners)
Команда: Ковальчук Анастасія, Степанюк Анна, Матуш Вікторія, Цикаляк Марія Команда хоче зробити проект з назвою “PODOROZH.нік”. Це проект, який буде допомагати користувачам організовувати свої майбутні подорожі, витрачаючи на це якнайменше часу і зусиль.
Команда №7 (Import softskills) Ментор:
	Ірина Заєць, Python Software Engineer (SoftServe)
Команда: Шубін Володимир, Бегей Ростислав, Шимчак Ростислав, Троян Артур, Ваврикович Тарас, Шев'як Іван, Янчинський Северин Команда хоче зробити проект на тему "Distributed system with load balancing (Розподілена черга повідомлень з балансуванням навантаження на сервери). Ідея проекту: Computing resources are rapidly developing, and growing uses of heterogeneous system with parallel or distributed computing issue of load imbalance has emerged and load balancing is solution to such issues.
Команда №8 (Emoji Team) Ментор:
	Куріленков Євгеній, (SoftServe)
Команда: Каськун Олег, Леськів Лілія, Богоніс Єлизавета, Кичма Орест, Віценець Владислав Команда хоче зробити проект про розпізнавання емоцій людини, використовуючи нейронні мережі. Кожна людина щодня відчуває цілий спектр емоцій і не всі ці емоції можливо зрозуміти. Ця технологія може бути використана на співбесідах та інших ділових зустрічах.

Журі

	Сергій Щербак, Resource Development Lab Head (EPAM)
	Олена Доманська, Data Scientist (Avenga)
	Роман ШуварЗавідувач кафедри системного проектування (ЛНУ ім.І.Франка)
	Петро Венгерськийпрофесор кафедри інформаційних систем (ЛНУ ім.І.Франка)
	Наталія Куба (ЛНУ ім.І.Франка, SoftServe, Center of Learning Exceliance)

Спікери

	Володимир Гетьманський, Head of Data Science office (eleks) Тема: «Business and data – current status and challenges» Динаміка та тренди 2020, головні челенджі в роботі з практичного досвіду та важливість освіти в даних напрямках.
	Володимир Сухий, Resource Development Administrator (EPAM) Тема: «Time management» «Тайм-менеджмент, або ж вміння керування часом – це сукупність методів організації часу для виконання поставлених задач. Під час тренінгу учасники дізнаються більше про пріоритетність, розбиття великих завдань, делегування, а також про інші цікаві методики.»
	Соломія Козак, Associate People Advisory Specialist (EPAM) Тема: «Time management» «Існує вислів, що завдяки IQ ви влаштовуєтесь на роботу, завдяки EQ – робите кар’єру. На даному тренінгу студенти навчаться розуміти власні емоції та керувати ними, з емпатією ставитися до емоцій інших людей, а також освоять на практиці техніки управління взаємовідносинами.»
	Юліана Лещишин, Talent Acquisition Assistant (EPAM RD team) Тема: «Effective Conflict Solving» «Буде розглянуто динаміку конфлікту, стилі поведінки у конфлікті та чому він взагалі виникає на прикладі героїв Marvel та DC. Студенти дізнаються і зможуть застосувати на практиці техніки ефективного вирішення конфлікту: Я-Висловлювання, діалог віддзеркалення, були інтегровані навички по емоційному інтелекту.»
	Катерина Мотько, Resource Development Administrator (EPAM) Тема: «Collaboration skills» «Разом зі студентами пропрацюємо три мистецькі спринти, успішне завершення яких буде напряму залежати від якісної колаборації в межах своєї команди. Відтак, це буде креативна суміш навичок спілкування, взаємодопомоги і вміння швидко адаптуватись до змін.»
	Наталія Куба (ЛНУ ім.І.Франка, SoftServe, Center of Learning Exceliance) Тема: «Ключові Soft Skills. Як організувати командну роботу та ефективно презентувати проект» В сучасній реальності для роботи зі складними і цікавими викликами, для успішного розвитку наших проектів нам потрібні комплексні вміння та навички. Такими компетенціями, зокрема, є здатність співпрацювати в команді та комунікувати ефективно. І тому під час зустрічі ми дослідимо такі теми: що таке команда як налагодити командну роботу комунікація в команді презентація результатів роботи
	Олена Доманська, Data Scientist (Avenga) Тема: «Data Science Intro» Вступ до АІ, сфери застосування, практичне використання. Різниця між supervised and unsupervised learning. Binary and multivariate Classification vs Regression. Пайплайн ML (data preparation, exploratory analysis, model selection, hyper-parameter tuning, evaluation). Основні моделі класичного машинного навчання. Вступ до нейронних мереж.
	Марія Гірна (Avenga) Тема: «Нейронні мережі» Вступ до нейронних мереж. Основні типи нейронних мереж. Класифікація зображень за допомогою нейронних мереж.
	Василь Вовк, Юрій Карабась, (GlobalLogic) Тема: «Основи програмування / Python» Огляд мови програмування Python Застосування Python для наукових обчислень в астнономії Популярні бібліотеки Python для математиків
	Олеся Третяк (Avenga) Тема: «Вступ до машинного навчання» Ми обговоримо як аналізувати датасет, чистити дані, додавати та видаляти змінні (feature extraction). Навчимося правильно розділяти датасет на тренувальний та валідаційний. Добавимо dummy variables та не попадемо в їхню пастку. Побудуємо модель лінійної регресії та random forest. Провалідуємо результати моделей і спробуємо покращити передбачення.
	Юрій Головатий (ЛНУ ім.І.Франка) Тема: «Матричні методи в ІТ» Професійне програмування вимагає насамперед знання алгоритмів і структур даних, а лише потім володіння алгоритмічними мовами. А позаяк в кожному ефективному алгоритмі захована деяка математична теорія, то мої лекції будуть мотивацією до вивчення математики. Зокрема розповім, як застосовують лінійну алгебру в алгоритмі пошуку Google та рекомендаційній системі Netflix.
	Андрій Франко, Software Engineer (GlobalLogic) Тема: «Робота з памяттю в С/С++» Stack Heap Catching memmory bugs Memory organization Тема: «Операційні системи» Real time operation systems Cotext switch Interrupt latency Thread scheduling.
	Галина Тріщ, Business Analist (GlobalLogic) Тема: «SDLC Stages and Models» Під час лекції ознайомимось з життєвим циклом розробки програмного забезпечення: розглянемо стадії розробки програмного забезпечення та процеси, які відбуваються на кожній із стадій. Поговоримо про моделі розробки програмного забезпечення. Проаналізуємо їх недоліки та перевага при використанні в IT проектах.
	Олег Бугрій, професор кафедри диференціальних рівнянь (ЛНУ ім.І.Франка) Тема: «Баєсівський аналіз даних» Розглянемо основи сучасного ймовірнісного програмування. Познайомимося з прикладами використання баєсівської статистики для розв'язування прикладних задач.
	Максим Нечепуренко, Senior Data Scientist (N-iX) Тема: «The dark side of the Data Science»
	Ірина Дробіт, Technical Writer (GlobalLogic) Тема: «Business English: Why Should I Care?» Ділова англійська мова (Business English) – це засіб спілкування, ведення переговорів і переконання. Чому її варто вивчати студентам? Що саме вивчати і як це робити ефективно? Відповіді на ці питання студенти отримають під час тренінгу. Мова тренінгу англійська.
	Володимир Голодинський, Software Engineer (GlobalLogic) Тема: «Сучасна розробка на прикладі Android» Тези доповіді: робота Android інженера і його інструменти чому Android крутий і перспективний від початківця до першої роботи
	Роман Карпюк, SecOps Specialist (ЛНУ ім.І.Франка, SoftServe) Тема: «Виявлення загроз та способи їх використання» Кібербезпека – гарне слово, котре не всі розуміють. Якщо вам цікаво розібратися в цій темі, подивитися з різних боків на ІБ, знати хто і за що відповідає, а також розуміти, що слід роботи, а що ні – долучайтеся, обіцяю поділитися цікавими і корисними речами.
	Ярослав Пасічник, SecOps Specialist (SoftServe) Тема: «Introduсtion to web pentesting. XSS, CSRF, Directory travestal, SQL injection та багато іншого» Під час даного тренінгу студенти дізнаються про найбільш популярні вразливості у веб, як їх використати та як захиститись"
	Юрій Щербина (ЛНУ ім.І.Франка) Тема: «Основи криптографії» Буде розглянуто положення теорії чисел, які застосовують у криптографії. На цій основі пояснено системи шифрування з секретним і відкритим ключем: шифри зсуву і афінні шифри, блокові шифри, криптосистему RSA.
	Олег Гутік (ЛНУ ім.І Франка) Тема: Кодування та автомати Будуть викладені елементи алгебраїчної теорії кодів, їх класифікація та застосування алгебраїчних автоматів до генерації, визначення та відновлення кодів. Буде наведено ряд прикладів кодів, їх застосування при передачі та збереженні інформації в ІТ і природі, та сформульовано ряд вправ для їх “обчислення”.
	Михайло Кропива, InfoSec Director (SoftServe) Тема: «Організація безпеки на підприємстві» Інформаційна безпека на будь-якому підприємстві складається із багатьох частин-процеси, політики, сертифікації, кібербезпека та ін. Під час сесії учасники довідаються про вдале поєднання організаційних і технічних аспектів інформаційної безпеки.
	Орест Костів (Мережна академія Cisco) Тема: «Фаєрволи. Організація захисту периметру мережі та фільтрування трафіку» Які небезпеки очікують користувачів ззовні і всередині параметру комп’ютерної мережі? Як відфільтрувати трафік мережі підприємства або домашньої мережі? Як користуватися фаєрволами на домашніх комп'ютерах або роутерах?
	Андріян Рибак, Mobile Engineer/Data Scientist (Lemberg Solutions Ltd) Тема: «Машинне навчання» Розглянемо особливості машинного навчання, області його застосування та спробуємо побудумати модель машинного навчання. Тема: «Розробка програм для ОС Android» Розглянемо приклади реалізації додатків для ОС Android мовою Kotlin з використанням архітектурних компонентів Lifecycle, LiveData, ViewModel, Room.
	Андрій Якімець, Python Software Engineer (SoftServe) Тема: "Розробка back end на Python (Django/Flask)." "Розглянемо розробку бекенд-частини на Python Django / Flask для веб-аплікацій, порівняємо їх і які інструменти для цього потрібні."
	Петро Іванюк, PhD, Machine Learning Engineer, Data Science Group (SoftServe) Тема: «Document Understanding. From Unstructured Data to a Knowledge Graph» В доповіді будуть розкриті відповіді на наступні питання: Як отримати дані у вигляді текстів із документів різних форматів? Як із текстових даних витягнути інформацію заданої структури? Яким чином можна зберігати текстові дані у вигляді графу та яка його практична цінність? Як побудувати самому простий граф на основі табличних даних?
	Богдан Павлишенко, Data Scientist (ЛНУ ім.І.Франка, SoftServe) Тема: «Predictive Analytics» На лекції буде розглянуто основні методи та підходи у сучасній прогнозній аналітиці, зокрема, використання методів байєсівської регресії, машинного навчання та Q-навчання у прогнозуванні часових рядів, наприклад, продажів товарів. Також буде розглянуто сучасні підходи у аналітиці соціальних мереж.
	Володимир Ткачук, завідувач кафедри теоретичної фізики (ЛНУ ім.І.Франка) Тема: «Квантові комп’ютери та квантові обчислення» Стартуючи з поняття класичного біта буде введено поняття квантового біта, який є основою квантових комп'ютерів. Буде представлено властивості квантових бітів, які забезпечують перевагу квантових комп'ютерів над класичними, та зроблено короткий огляд сучасних проблем квантової інформації.
	Олег Кунцьо, (MSP) Тема: «Face Recognition using Azure » Розглянемо приклади, як ми можемо легко скористатись технологією Azure для розпізнавання обличчя.
	Олександр Жолоб, (MSP) Тема: «How to thrive in a dynamic environment, Microsoft Student Partner viewpoint.» Що варто знати студенту, який розглядає технічні професії. Які можливості надає сучасна індустрія ІТ студенту. Чому варто цілитись високо.